Диссертация

Поведенческая теория обосновывает действия экономических агентов через эвристический метод принятия решений, что не противоречит неоклассической экономической теории: максимизирующее поведение считается теоретическим идеалом, однако основным весомым препятствием на пути к максимизации являются когнитивные ограничения. Понимание модели человека вышло за рамки привычных неоклассических представлений о рациональности: невозможность контролировать полностью свои действия, физиологические ограничения по скорости реакции и ресурсам, которые тратятся на мыслительную деятельность, поиск информации и ее анализ, а также другие факторы снижают степень рациональности принимаемых человеком решений, а главное – люди совершают предсказуемые ошибки. Цель исследования: научное обоснование поведенческих моделей принятия решений экономическими агентами (фирмами и потребителями) под влиянием цифровых технологий и искусственного интеллекта. Методология диссертационного исследования базируется на системном, междисциплинарном и поведенческом подходах к анализу экономического поведения фирм и потребителей в условиях цифровизации экономики и внедрения технологий искусственного интеллекта.В диссертационном исследовании разработана концепция поведенческой эффективности как нового критерия оценки экономических решений в цифровой экономике, учитывающего когнитивные ограничения, алгоритмическое воздействие и управление вниманием потребителей. Доказано, что в условиях платформизации и внедрения ИИ именно поведенческая эффективность становится определяющим фактором конкурентоспособности фирм. Ускоренное развитие и рост цифровых технологий привели к парадигмальному сдвигу в экономике первой четверти 21-го века. Экономическое поведение формируется не только под влиянием цен и доходов, но и под воздействием контекста, эмоций, брендов, социальных норм и архитектуры выбора, что усиливается в условиях цифровизации.