Диссертация

Гохштанд Екатерина Витальевна

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение o выдаче диплома
  
Положительное заключение AK
  
Ha рассмотрении в AK
  
Положительная защита
  
Объявление опубликовано
24.03.2026 
Принят к защите
23.03.2026 
Заключение комиссии
24.02.2026 
Документы приняты
ФИО соискателя
Гохштанд Екатерина Витальевна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
19.05.2026 19:00
Место проведения защиты
119991, Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корп. 4, ауд. Е-834
Научные руководители
Оппоненты
Леонтьева Лидия Сергеевна
Доктор наук Профессор
Старовойтов Владимир Гаврилович
Доктор наук
Сорокина Наталья Юрьевна
Кандидат наук Доцент
Места выполнения работы
Московский государственный университет имени M.B.Ломоносова, Факультет государственного управления, Кафедра экономики инновационного развития
Специальности
5.2.7. Государственное и муниципальное управление
экономические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-15-89

Цель исследования – разработка теоретико-методологических основ и практических рекомендаций по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с учетом возможностей внедрения инновационных технологий для повышения точности, адаптивности и обоснованности прогнозных моделей в условиях высокой экономической и геополитической неопределенности.

Объектом исследования является система прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Методология исследования. Методология исследования основывается на системном, институциональном и эволюционном подходах к анализу процессов социально-экономического прогнозирования, предполагающих рассмотрение системы прогнозирования как динамично развивающегося комплекса взаимосвязанных экономических, организационных и информационно-аналитических элементов. Для достижения поставленной цели и решения сформулированных задач автором применялись следующие общие и частные методы исследования: сравнительный анализ, ретроспективный анализ, контент-анализ теоретических понятий; компаративный и ретроспективный анализы научной литературы, статистических данных и нормативных правовых актов; структурно-содержательный анализ, синтез, аналогия, методы обобщения, экстраполяции, классификации, методы математической формализации, рейтингования, прогнозирования, методы экспертных оценок. Для визуализации и интерпретации полученных результатов использовались графический метод и инструменты цифровой аналитики.

Научная новизна исследования состоит в разработке теоретико-методологических подходов, методического инструментария и практических механизмов в области совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации для повышения качества реализации процессов разработки, корректировки, актуализации и опубликования прогнозных документов регионального уровня и степени вовлечения различных групп заинтересованных сторон.

# Название файла Размер
1 Протокол приема диссертации к защите 61 KB