Диссертация

Маландина Татьяна Владимировна

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение o выдаче диплома
  
Положительное заключение AK
  
Ha рассмотрении в AK
  
Положительная защита
  
Объявление опубликовано
12.03.2026 
Принят к защите
10.03.2026 
Заключение комиссии
02.03.2026 
Документы приняты
ФИО соискателя
Маландина Татьяна Владимировна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
20.04.2026 14:00
Место проведения защиты
г. Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корпус 4, исторический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова
Научные руководители
Бородкин Леонид Иосифович
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Карагодин Андрей Васильевич
Доктор наук
Ланской Григорий Николаевич
Доктор наук Профессор
Ульянова Галина Николаевна
Доктор наук
Места выполнения работы
Московский государственный университет имени M.B.Ломоносова, Исторический факультет, Кафедра исторической информатики
Специальности
5.6.5. Историография, источниковедение, методы исторического исследования
исторические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-27-79

В диссертации определяется роль методов виртуальной 3D-реконструкции в сохранении и изучении исторического интерьера исходя из российского и зарубежного опыта их применения в данной сфере. На основе сформированной источниковой базы осуществляется комплексная виртуальная 3D-реконструкция парадных интерьеров двух подмосковных усадебных комплексов – парадной анфилады главного дома и центрального зала Белого домика усадьбы Никольское-Урюпино методами классического компьютерного 3D-моделирования и визуализации и интерьеров центрального зала господского дома усадьбы Кузьминки посредством совмещения методов классического моделирования и методов нейросетевой визуализации. Устанавливается методическая составляющая исследования и выбираются технологические решения, заключающиеся в подборе комплекса программного обеспечения для создания верифицируемой виртуальной реконструкции для работы в алгоритме классических моделирования и визуализации и для совмещения методов классического моделирования и нейросетевой визуализации.