Диссертация
Шклярук Алексей Дмитриевич
Кандидат наук
Статус диссертации
Кандидат наук
Член - корреспондент РАН Доктор наук
Долгаль Александр Сергеевич
Доктор наук Профессор
Вязьмин Вадим Сергеевич
Кандидат наук
технические науки
Объектом исследования являются аномальные гравитационные и магнитные поля и методы их интерпретации с использованием нейросетевых алгоритмов. Цель работы – разработка новых алгоритмов на основе нейронных сетей для автоматизации интерпретации геофизических данных. В работе применяются методы глубокого обучения (полносвязные и свёрточные нейронные сети, U-Net), реализованные на Python с использованием библиотек TensorFlow/Keras. Разработаны три оригинальных алгоритма для реконструкции структурных поверхностей, выделения линейных и изометричных аномалий. Результаты апробированы на реальных данных, показана высокая точность и эффективность по сравнению с традиционными методами. Алгоритмы внедрены в виде зарегистрированных программ для ЭВМ и могут использоваться при поиске полезных ископаемых, изучении глубинного строения Земли и других планет.
| # | Название файла | Размер |
|---|---|---|
| 1 | Сведения о научных руководителях (консультантах) | 149 KB |
| 2 | Протокол приема диссертации к защите | 61 KB |
| 3 | Автореферат | 4 MB |
| 4 | Диссертация | 13 MB |
| 5 | Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат | 978 KB |
| 6 | Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат | 1 MB |
| 7 | Отзыв научного руководителя (консультанта) | 109 KB |