Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 326
Диссертация

Диссертация

Гриневский Антон Сергеевич

Кандидат наук

Статус диссертации

31.08.2021 
Диплом Кандидат наук
30.08.2021 
Решение о выдаче диплома
26.08.2021 
Положительное заключение АК
17.05.2021 
На рассмотрении в АК
21.04.2021 
Положительная защита
12.03.2021 
Объявление опубликовано
11.03.2021 
Принят к защите
01.03.2021 
Заключение комиссии
09.02.2021 
Документы приняты
ФИО соискателя
Гриневский Антон Сергеевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 903 от 31.08.2021
Дата защиты
21.04.2021
Научный руководитель
Керусов Игорь Николаевич
Кандидат наук
Оппоненты
Тихоцкий Сергей Андреевич
Член - корреспондент РАН Доктор наук
Птецов Сергей Николаевич
Доктор наук
Дучков Антон Альбертович
Кандидат наук
Место выполнения работы
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»
Специальность
25.00.10 Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых
технические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-57-66

Объектом исследования настоящей работы являются трещиноватые и анизотропные геологические среды, а также методы их изучения по данным широкоазимутальной сейсморазведки. Цель работы заключается в совершенствовании методов решения прямых и обратных задач сейсморазведки и их практическом применении для изучения анизотропии горных пород, вызванной трещиноватостью. В работе приведен обзор методов динамического анализа в азимутально-анизотропных средах. На примере реальных данных о трещиноватости проведено моделирование волнового поля и выполнен его анализ. Рассмотрен и применен на модельных и полевых данных алгоритм азимутальной упругой инверсии, предложен способ повышения его устойчивости. Сформулированные и примененные в работе подходы к сейсмическому моделированию и решению обратной задачи методом азимутальной инверсии повышают достоверность определения количественных параметров трещиноватости горных пород. Применение этих методов анализа сейсмических данных позволяет оптимизировать геологоразведочные работы и схемы разработки месторождений нефти и газа.

# Название Размер