Диссертация
Рыбалко Александра Дмитриевна
Кандидат наук
Статус диссертации
Кандидат наук
Доктор наук
Шокуров Михаил Викторович
Доктор наук Старший научный сотрудник
Григорьев Александр Валентинович
Кандидат наук
географические науки
Настоящая работа посвящена исследованию пространственно-временной изменчивости спектров ветрового волнения в Черном и Азовском морях. При помощи модели WAVEWATCHIII была создана база данных частотных спектров за период с 1983 по 2020 гг. с шагом по времени 3 часа на нерегулярной вычислительной сетке высокого разрешения. Оценка точности работы модели проводилась на основе сопоставления с измерениями буя, а также с данными спутниковой альтиметрии. Для описания изменчивости спектров на основе кластерного анализа была разработана классификация из 23 классов, отличающихся по частоте пика и значению спектральной плотности. Каждый спектр из базы данных был отнесен к одному из классов. Было выявлено, что как в Черном, так и в Азовском море преобладают частотные спектры с небольшой спектральной плотностью (до 1 м2/Гц), однако доля таких спектров меняется в зависимости от района. Характерные частоты для преобладающего большинства спектров составляют более 0.22 Гц в Азовском море и 0.2 Гц в Черном море. Спектры с частотой основного пика ~0.1 Гц и спектральной плотностью >10 м2/Гц наблюдаются преимущественно в юго-западной части Черного моря и составляют 1.5% от общего числа. Отмечается выраженная сезонная изменчивость частотных спектров ветрового волнения. Межгодовая изменчивость повторяемости классов за период с 1983 по 2020 гг. имеет различную дисперсию по пространству. На большей части исследуемых акваторий наблюдалось увеличение доли частотных спектров ветрового волнения с низкими значениями спектральной плотности и высокими частотами основного пика.
# | Название | Размер |
---|---|---|
1 | Протокол приема диссертации к защите | 56 KB |
2 | Отзыв научного руководителя (консультанта) | 64 KB |
3 | Сведения о научных руководителях (консультантах) | 166 KB |
4 | Диссертация | 14 MB |
5 | Автореферат | 2 MB |