Диссертация

Метод регуляризации Тихонова решает проблему неустойчивости, однако, проблема сложной нелинейности общего вида в сочетании с высокой размерностью реальных задач геоэлектрики остается актуальной. Один из возможных альтернативных подходов к решению обратных задач, основанный на предварительном построении множества («банка») опорных решений, в общем виде был сформулирован в работе [Тихонов и др., 1983]. В диссертационной работе на основе этой идеи развивается метод построения приближенного обратного оператора условно-корректной задачи с помощью нейросетевой аппроксимационной конструкции. Реализация данного подхода в случае сложных нелинейных 3D задач требует привлечения значительных вычислительных ресурсов и стала возможной на практике только благодаря современному уровню компьютерных и интеллектуальных технологий, что отражает актуальность работы.