Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 354
Диссертация

Диссертация

Ракитько Александр Сергеевич

Кандидат наук

Статус диссертации

29.11.2023 
Диплом Кандидат наук
20.11.2023 
Решение о выдаче диплома
17.11.2023 
Положительное заключение АК
17.10.2023 
На рассмотрении в АК
28.06.2023 
Положительная защита
24.05.2023 
Объявление опубликовано
19.05.2023 
Принят к защите
19.05.2023 
Заключение комиссии
12.04.2023 
Документы приняты
Тема диссертации

Идентификация значимых факторов с помощью функционала ошибки

ФИО соискателя
Ракитько Александр Сергеевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 1541 от 29.11.2023
Дата и время защиты
28.06.2023 15:00
Место проведения защиты
Российская Федерация, 119991, ГСП-1, Москва, Ленинские горы, д.1, МГУ, Механико-математический факультет, аудитория 16-10
Научный руководитель
Булинский Александр Вадимович
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Ульянов Владимир Васильевич
Доктор наук Профессор
Шоргин Сергей Яковлевич
Доктор наук Профессор
Кожевин Алексей Александрович
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Механико-математический факультет, Кафедра теории вероятностей
Специальность
1.1.4. Теория вероятностей и математическая статистика
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-14-70

Диссертация посвящена проблеме идентификации значимых факторов, влияющих на изучаемый случайный отклик. Развивается подход, основанный на статистических оценках функционала ошибки прогноза исследуемой величины (MDR-EFE метод). Установлен критерий сильной состоятельности предложенных в диссертации оценок. При этом в отличие от многих работ, отклик не предполагается бинарным. С помощью мартингальной техники и аппарата перестановочных случайных величин доказаны новые предельные теоремы, которые используются в статистических выводах. Полученные результаты представляют не только теоретический интерес, но также допускают приложения к анализу медико-биологических данных. Теоретические результаты сопровождаются компьютерным моделированием.