Диссертация

Тема диссертации

Новые способы обработки хроматомасс-спектрометрических данных с применением методов машинного обучения для поиска биомаркеров и классификации растений

ФИО соискателя

Турова Полина Николаевна

Степень на присвоение

Кандидат наук

Приказ о выдаче диплома

№ 766 от 23.06.2022

Дата и время защиты

27.04.2022 15:00

Научный руководитель

Ставрианиди Андрей Николаевич
Кандидат наук

Оппоненты

Кирсанов Дмитрий Олегович
Доктор наук Профессор
Борисов Роман Сергеевич
Кандидат наук
Темердашев Азамат Зауалевич
Доктор наук Доцент

Место выполнения работы

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Химический факультет, Кафедра аналитической химии

Специальность

02.00.02 Аналитическая химия
химические науки

Диссертационный совет

МГУ.014.5

Телефон совета

+7 916 132-95-68

Представленная диссертационная работа посвящена развитию методов обработки и анализа данных ВЭЖХ-МС высокого и низкого разрешения, получаемых при проведении ненаправленного анализа. Предложен быстрый способ кластеризации для трехмерных массивов ВЭЖХ-МС данных с помощью тензорного разложения и методов машинного обучения "без учителя". Проведено сравнение эффективности работы предложенных подходов к кластеризации образцов и выявлению значимых для классификации маркеров. Предложено применение метода опорных векторов и сверточных нейронных сетей для классифиции экстрактов разных растений и выявления маркеров групп. Создано программное обеспечение для решения задач предобработки ВЭЖХ-МС данных, классификации образцов и поиска биомаркеров.

#	Название	Размер

Диссертация

Турова Полина Николаевна

Кандидат наук

Статус диссертации

Новые способы обработки хроматомасс-спектрометрических данных с применением методов машинного обучения для поиска биомаркеров и классификации растений