Диссертация

Коллекторы, приуроченные к русловым отложениям, составляют значимую часть разрабатываемых и перспективных интервалов геологического разреза, а основным методом для их выделения и прогноза свойств в межскважинном пространстве является сейсморазведка. Однако в настоящее время нет программного обеспечения, выделяющего палеорусла в автоматическом режиме, а методы спектральной или фазовой декомпозиции применяются преимущественно для качественных оценок. Поэтому развитие методов автоматического выделения русел с использованием нейронной сети и разработка атрибутов для перехода к количественной оценки свойств на основе спектрального анализа является актуальным для повышения качества интерпретации данных сейсморазведки 3D. Поэтому цель работы заключается разработке методов для выделения и прогноза свойств маломощных палеорусел на основе сейсмических данных 3D. Для решения поставленной цели в работе предложен метод выделения русел с использованием свёрточной нейронной сети, а для определения свойств маломощных пластов разработан метод по анализу амплитуды отдельных частот.