Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 354
Диссертация

Диссертация

Шпирко Сергей Валерьевич

Кандидат наук

Статус диссертации

02.12.2019 
Диплом Кандидат наук
25.11.2019 
Решение о выдаче диплома
04.10.2019 
Положительное заключение АК
04.09.2019 
На рассмотрении в АК
03.06.2019 
Положительная защита
30.04.2019 
Объявление опубликовано
22.04.2019 
Принят к защите
18.04.2019 
Заключение комиссии
17.04.2019 
Документы приняты
ФИО соискателя
Шпирко Сергей Валерьевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 1487 от 02.12.2019
Дата и время защиты
03.06.2019 14:00
Научный руководитель
Бородкин Леонид Иосифович
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Гимон Тимофей Валентинович
Доктор наук
Усачев Андрей Сергеевич
Профессор РАН Доктор наук Профессор
Горский Антон Анатольевич
Доктор наук Профессор
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Исторический факультет, Кафедра исторической информатики
Специальность
07.00.09 Историография, источниковедение и методы исторического исследования
исторические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-27-79

Предметом диссертационного исследования является формализованная классификация сохранившихся списков двух средневековых произведений, одно из которых является древнеславянским переводным текстом («Закон Судный людем» краткой редакции), а другое – оригинальным древнерусским («Предсловие покаянию»). Для решения задачи текстологической классификации автором была предложена модель, опирающаяся на естественные предположения относительно процесса копирования списков и разработан метод, базирующийся на идее применения математической теории нечетких множеств. Преимущество данного подхода заключается в построении стеммы списков с заданным уровнем надежности и учитывающим возможность существования у списка нескольких протографов. Предложенный метод основан на формализованном анализе матрицы нечеткого отношения предпочтения, сформированной в результате попарного сличения текстов списков. Для количественной оценки вклада отдельных разночтений была разработана типологизация разночтений и развит метод косвенной экспертизы. Настоящая диссертационная работа описывает первый опыт применения метода нечеткой классификации к крупной рукописной традиции (78 списков, около 11000 разночтений). Полученные результаты, согласуясь в целом с результатами традиционного текстологического анализа и иных формализованных методов, содержат ряд уточняющих моментов. Так, для каждого списка мы можем получить степень его принадлежности к той или иной группе, уточнить группировку отдельных списков внутри группы, выявить их неявные взаимосвязи. Разработанный подход является универсальным и может быть применен для классификации других рукописных текстов.

# Название Размер