Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 298
Диссертация

Диссертация

Еремина Ольга Евгеньевна

Кандидат наук

Статус диссертации

15.01.2019 
Диплом Кандидат наук
27.12.2018 
Решение о выдаче диплома
21.12.2018 
Положительное заключение АК
19.11.2018 
На рассмотрении в АК
31.10.2018 
Положительная защита
19.09.2018 
Объявление опубликовано
29.08.2018 
Принят к защите
27.08.2018 
Заключение комиссии
07.06.2018 
Документы приняты
ФИО соискателя
Еремина Ольга Евгеньевна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 12 от 15.01.2019
Дата и время защиты
31.10.2018 15:00
Научный руководитель
Веселова Ирина Анатольевна
Доктор наук Доцент
Шеховцова Татьяна Николаевна
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Курочкин Илья Николаевич
Доктор наук Профессор
Кубракова Ирина Витальевна
Доктор наук
Осминкина Любовь Андреевна
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Химический факультет, Кафедра аналитической химии
Специальность
02.00.02 Аналитическая химия
химические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 916 132-95-68

Разработка новых чувствительных, селективных, по возможности мультиплексных, экономичных и экспрессных методик определения разнообразных аналитов как в полярных, так и в неполярных матрицах реальных объектов со сложным и неизвестным составом остается актуальной проблемой аналитической химии. В связи с этим активно разрабатываются новые подходы к созданию высокочувствительных и селективных оптических сенсорных систем на основе наночастиц благородных металлов, нашедших применение для решения широкого круга задач химического анализа. Метод гигантского комбинационного рассеяния (ГКР) или поверхностно-усиленного комбинационного рассеяния (от англ. surface enhanced Raman scattering, SERS), основанный на усилении сигнала комбинационного рассеяния (КР) в 104 – 1012 раз за счет эффекта плазмонного резонанса на наноструктурированной поверхности благородных металлов, открывает уникальные возможности для снижения пределов обнаружения актуальных аналитов. Специфичность анализа достигается за счет измерения спектров ГКР в области «молекулярных отпечатков пальцев» (1500 – 650 см–1), обладающих высокой информативностью для распознавания индивидуальных органических соединений в смесях сложного состава, в матрицах полярной и неполярной природы. В качестве объектов со сложной неполярной матрицей для исследования наибольший интерес представляют нефтепродукты. Актуальная проблема современной нефтехимической отрасли состоит в понижении и строгом контроле содержания серы и полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) как в сырой нефти, так и в продуктах ее переработки, прежде всего, в целях охраны окружающей среды, улучшения качества топлива и увеличения срока службы катализаторов на предприятиях. Введение современных нормативов для различных видов топлива требует пересмотра существующих способов определения этих соединений в углеводородном сырье и продуктах нефтепереработки. Согласно стандартам экологического качества топлива – Евро 3, Евро 4 и Ев-ро 5 общее содержание серы (ПАУ) в дизельном топливе не должно превышать 0.035 масс. % (25 масс. %), 0.005 масс. % (11 масс. %) и 0.001 масс. % (8 масс. %) соответственно. Такие полиароматические гетеросоединения серы, как дибензо-тиофен (ДБТ) и его алкилпроизводные, например, 4,6-диметилдибензотиофен, считаются общепринятыми маркерами качества нефтепродуктов. В качестве модельных ПАУ, как правило, рассматривают целый ряд соединений: бифенил, нафталин, антрацен, фенантрен, аценафтен, пирен, 1-метилнафталин, флуорен, флуорантен и трифенилен. Существующие стандартные методики их определения в основном предполагают их газохроматографическое разделение, однако весьма сложная матрица сильно его затрудняет, особенно при наличии минорных компонентов. Поэтому актуальна разработка способов устранения мешающего влияния матрицы и селективного, чувствительного и экспрессного определения широкого круга маркеров качества топлива, пригодных для использования в «полевых условиях». Важными для исследования объектами со сложной полярной матрицей являются биологические жидкости, в частности плазма крови. В настоящее время известно более 100 соединений - маркеров ряда социально значимых заболеваний, связанных с нарушением нейромедиаторного обмена: нейродегенеративных заболеваний (болезней Альцгеймера, Паркинсона и др.) и нейроэндокринных опухолей (нейробластомы, ганглиомы, феохромоцитомы, карциноидных опухолей и др.). В связи с тем, что в норме и при патологии различается содержание катехоламинов: дофамина, адреналина, норадреналина и их метаболитов, именно эти соединения принято считать диагностическими маркерами как при проведении фундаментальных исследований, так и в клинической медицинской практике. По этим причинам необходимо создание простых, доступных, селективных, чувствительных и мультиплексных методик определения этих маркеров, которые бы позволили определять сразу целый их набор в одном образце малого объема. Цель работы – создание новых индикаторных систем и методик определения ряда маркеров качества топлива (серосодержащих и ПАУ) и маркеров нейромедиа-торного обмена (катехоламинов), основанных на образовании ими окрашенных комплексов, методами оптической спектроскопии: молекулярно-абсорбционной и гигантского комбинационного рассеяния.

# Название Размер