Диссертация

Работа посвящена разработке кинетического метода «отпечатков пальцев» для распознавания объектов близкого состава, основанного на влиянии компонентов образца на протекание индикаторных реакций и последующей хемометрической обработке многомерных оптических сигналов. Исследованы различные реакции окисления карбоцианиновых красителей и выбраны наиболее подходящие системы для распознавания модельных соединений и реальных объектов сложного состава. Подход применен для распознавания яблочных соков разного года производства, сычужных ферментов, моторных масел, чистых природных вод и вод, содержащих различные загрязнители, а также облученных пищевых продуктов. Исследованы различные методы хемометрики, в том числе ЛДА, ПЛС-ДА, софтмакс регрессия и метод k ближайших соседей. Сопоставление с альтернативными подходами к распознаванию образцов подтвердило преимущество кинетического метода, заключающееся в возможности выбора эффективной индикаторной реакции для конкретного типа образца.