Диссертация

Диссертация посвящена межъязыковому переносу обученных языковых моделей в задаче автоматического распознавания эмоций. Цель работы – установить влияние лингвистических признаков, таких как базовый порядок слов, пересечение лексики и используемые обучающие данные, на качество межъязыкового переноса текстовых и речевых моделей распознавания эмоций на основе современных подходов и доступных обучающих данных. Первоочередное внимание при этом уделяется данным русского языка, который выступает целевым языком при межъязыковом переносе моделей, предварительно обученных на других языках. В ходе исследования выявлены наиболее значимые лингвистические признаки, влияющие на качество межъязыкового переноса моделей распознавания эмоций в зависимости от типа используемых данных (текстовых или речевых). Полученные результаты могут быть использованы для улучшения уже имеющихся эмоциональных корпусов, а также при создании новых, в особенности для языков с ограниченным объёмом доступных данных.