Диссертация

Арбатский Михаил Спартакович

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение o выдаче диплома
  
Положительное заключение AK
  
Ha рассмотрении в AK
04.03.2026 
Положительная защита
29.01.2026 
Объявление опубликовано
25.12.2025 
Принят к защите
05.12.2025 
Заключение комиссии
30.10.2025 
Документы приняты
ФИО соискателя
Арбатский Михаил Спартакович
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
04.03.2026 17:30
Место проведения защиты
119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 73, Факультет биоинженерии и биоинформатики, ауд. 221
Научные руководители
Оппоненты
Колпаков Федор Анатольевич
Доктор наук
Храмеева Екатерина Евгеньевна
Доктор наук
Шеваль Евгений Валерьевич
Доктор наук
Места выполнения работы
Московский государственный университет имени M.B.Ломоносова, Медицинский научно-образовательный институт МГУ, Кафедра биохимии и регенеративной биомедицины
Специальности
1.5.8. Математическая биология, биоинформатика
биологические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-13-57
Интернет-адрес объявления на федеральном информационном портале

Диссертационная работа посвящена исследованию гетерогенности ответа мезенхимных стромальных клеток (МСК) на профибротические стимулы с использованием технологии секвенирования РНК одиночных клеток (scRNA-seq). В работе установлено, что при культивировании МСК в модели профибротического микроокружения популяция клеток разделяется на субпопуляции, по-разному отвечающие на профибротические сигналы. Выявлена субпопуляция МСК, не дифференцирующаяся в миофибробласты, характеризующаяся повышенной экспрессией генов, отвечающих за организацию и ремоделирование внеклеточного матрикса, регуляцию ангиогенеза и метаболических процессов. Идентифицированы некодирующие РНК (днРНК LINC01705 и ряд микроРНК), потенциально вовлеченные в регуляцию антифибротических свойств МСК. Установлены мембранные белки-маркеры (PDGFRα, LIMS2, CRIM1, CDH2) для разделения субпопуляций методом клеточного сортинга. Результаты расширяют понимание механизмов регуляции фибротических процессов и открывают перспективы для разработки персонализированных подходов к лечению фибротических заболеваний.