Диссертация

Беляева Мария Владиславовна

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение o выдаче диплома
  
Положительное заключение AK
  
Ha рассмотрении в AK
  
Положительная защита
16.04.2026 
Объявление опубликовано
31.03.2026 
Принят к защите
30.03.2026 
Заключение комиссии
17.02.2026 
Документы приняты
ФИО соискателя
Беляева Мария Владиславовна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
19.05.2026 15:00
Место проведения защиты
Москва, Ленинские Горы, факультат почвоведения МГУ имени М.В.Ломоносова, ауд. М-2
Научные руководители
Макаров Олег Анатольевич
Доктор наук Профессор
Куст Герман Станиславович
Доктор наук Старший научный сотрудник
Оппоненты
Сапожников Петр Михайлович
Доктор наук
Курганова Ирина Николаевна
Доктор наук Доцент
Васенев Иван Иванович
Доктор наук Профессор
Места выполнения работы
Московский государственный университет имени M.B.Ломоносова, Факультет почвоведения, Кафедра эрозии и охраны почв
Специальности
1.5.19. Почвоведение
биологические науки
1.5.15. Экология
биологические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-24-67
Интернет-адрес объявления на федеральном информационном портале

Цель работы — на примере Самарской области выявить особенности оценки деградации земель при помощи различных методических подходов на трех уровнях административно-хозяйственного устройства региона — области в целом, муниципального района, агрохозяйства. Рассматриваются три методики: оценка ущерба от деградации земель, экономика деградации земель, нейтральный баланс деградации земель. Был рассчитан ущерб от деградации земель на основе показателей агроистощения. Оценена рентабельность восстановления земель по методике сравнения стоимостей «действия» и «бездействия» Й. фон Брауна. Проведена оценка нейтрального баланса деградации земель тремя методиками: базовой, модифицированной и адаптированной. Оценены на достоверность глобальные индикаторы, подобраны альтернативные индикаторы, определены региональные индикаторы, выявлены основные особенности оценки НБДЗ в зависимости от масштаба исследования.