Диссертация
Васильев Юлий Алексеевич
Кандидат наук
Статус диссертации
Исследование и разработка методов машинного обучения анализа выживаемости
Кандидат наук Доцент
Доктор наук
Дьяконов Александр Геннадьевич
Доктор наук Доцент
Сотников Александр Николаевич
Доктор наук Профессор
физико-математические науки
Интеллектуальные системы анализа событий широко используются в медицине, биостатистике, социологии и анализе технологических процессов. Модели анализа выживаемости позволяют оценивать вероятность и время до наступления определенного события. Однако существующие подходы не учитывают особенности реальных данных и используют строгие статистические предложения. В данной работе предлагается комплекс алгоритмов для построения моделей анализа выживаемости на основе деревьев решений и их ансамблей, применимых к неполным категориальным и непрерывным данным, а также к случаям информативного цензурирования без использования строгих статистических предположений о пропорциональности рисков или теоретического распределения вероятностей времени событий. Данные алгоритмы были реализованы в виде открытой программной библиотеки и по результатам вычислительных экспериментов на реальных медицинских данных превзошли по качеству прогнозирования существующие подходы.
| # | Название | Размер |
|---|---|---|
| 1 | Отзыв официального оппонента | 737 KB |
| 2 | Автореферат | 1 MB |
| 3 | Сведения об официальных оппонентах, включая публикации | 401 KB |
| 4 | Сведения о научных руководителях (консультантах) | 102 KB |
| 5 | Диссертация | 4 MB |
| 6 | Отзыв официального оппонента | 1 MB |
| 7 | Отзыв официального оппонента | 2 MB |
| 8 | Отзыв официального оппонента | 2 MB |
| 9 | Протокол приема диссертации к защите | 74 KB |
| 10 | Отзыв научного руководителя (консультанта) | 919 KB |
| 11 | Заключение по диссертации | 211 KB |