Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 298
Диссертация

Диссертация

Никулин Егор Игоревич

Кандидат наук

Статус диссертации

12.11.2018 
Диплом Кандидат наук
29.10.2018 
Решение о выдаче диплома
05.10.2018 
Положительное заключение АК
13.06.2018 
На рассмотрении в АК
17.05.2018 
Положительная защита
04.04.2018 
Объявление опубликовано
29.03.2018 
Принят к защите
28.03.2018 
Заключение комиссии
23.03.2018 
Документы приняты
ФИО соискателя
Никулин Егор Игоревич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 1397 от 12.11.2018
Дата и время защиты
17.05.2018 16:30
Научный руководитель
Нефедов Николай Николаевич
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Кобельков Георгий Михайлович
Доктор наук Профессор
Качалов Василий Иванович
Доктор наук Доцент
Дмитриев Михаил Геннадьевич
Доктор наук Профессор
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Физический факультет, Кафедра математики
Специальность
01.01.03 Математическая физика
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-14-89

Данная работа посвящена изучению важных в приложениях двумерных и одномерных сингулярно возмущенных краевых задач с условием периодичности по времени типа «реакция-адвекция-диффузия», в которых реактивный член велик по сравнению с другими, а адвективный член либо мал, либо отсутствует. Целью работы является построение формальной асимптотики решений указанного класса задач, имеющих внутренний переходный слой, а также доказательство существования и асимптотической устойчивости по Ляпунову таких решений. Для построения асимптотики используется метод А.Б. Васильевой. Для обоснования существования асимптотически устойчивого решения применяется и развивается на указанный класс задач метод дифференциальных неравенств. Результаты работы могут быть использованы при исследовании математических моделей процессов, описываемых указанными уравнениями, допускающими решения типа контрастных структур, например, моделей динамики популяций.

# Название Размер