Диссертация

Козик Игорь Александрович

Кандидат наук

Статус диссертации

30.10.2024 
Диплом Кандидат наук
21.10.2024 
Решение о выдаче диплома
21.10.2024 
Положительное заключение АК
10.09.2024 
На рассмотрении в АК
21.06.2024 
Положительная защита
17.05.2024 
Изменение даты защиты
29.04.2024 
Объявление опубликовано
19.04.2024 
Принят к защите
15.04.2024 
Заключение комиссии
29.03.2024 
Документы приняты
ФИО соискателя
Козик Игорь Александрович
Приказ о выдаче диплома
№ 1340 от 30.10.2024
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
21.06.2024 16:00
Место проведения защиты
Российская Федерация, 119991, ГСП-1, Москва, Ленинские горы, д.1, МГУ, Механико-математический факультет, аудитория 16-24
Научные руководители
Питербарг Владимир Ильич
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Чечкин Александр Витальевич
Доктор наук Профессор
Рохлин Дмитрий Борисович
Доктор наук Доцент
Шевцова Ирина Геннадьевна
Доктор наук
Места выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Механико-математический факультет, Кафедра теории вероятностей
Специальности
1.1.4. Теория вероятностей и математическая статистика
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-14-70

В докладе представлены точные асимптотики вероятностей превышения неограниченно растущего уровня на решетках различной густоты для гауссовских стационарных процессов, гауссовских нестационарных процессов и гауссовских однородных полей на двумерном евклидовом пространстве, корреляционные функции которых ведут себя в нуле степенным образом по каждой из координат, при уменьшении шага дискретизации с ростом уровня. Обсуждается близость полученных асимптотик к соответствующим в непрерывном времени при различных скоростях сгущения решетки. Также приводятся приложения полученных результатов к процессу дробного броуновского движения и задачи разорения дробного броуновского движения и приложения в части стохастизации модели Ходжкина-Хаксли с модификациями Сото-Александрова.

The report presents the exact asymptotics of the probabilities of exceeding an infinitely growing level on grids of various densities for Gaussian stationary processes, Gaussian nonstationary processes and Gaussian homogeneous fields in two-dimensional Euclidean space, the correlation functions of which behave at zero in a power-law manner for each of the coordinates, as the sampling step length decreases with level growth. The closeness of the obtained asymptotics to the corresponding ones in continuous time at different rates of grid condensation is discussed. Applications of the obtained results to the process of fractional Brownian motion and the problem of ruin of fractional Brownian motion and applications in terms of stochastization of the Hodgkin-Huxley model with modifications of Soto-Alexandrov are also given.