Диссертация

Куценко Владимир Александрович

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение о выдаче диплома
  
Положительное заключение АК
  
На рассмотрении в АК
  
Положительная защита
23.04.2024 
Объявление опубликовано
29.03.2024 
Принят к защите
26.03.2024 
Заключение комиссии
22.02.2024 
Документы приняты
Тема диссертации

Эффекты случайных сред в процессах с генерацией и блужданием частиц по решеткам

ФИО соискателя
Куценко Владимир Александрович
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
31.05.2024 16:00
Место проведения защиты
Российская Федерация, 119991, ГСП-1, Москва, Ленинские горы, д.1, МГУ, Механико-математический факультет, аудитория 16-24
Научный руководитель
Яровая Елена Борисовна
Доктор наук Доцент
Оппоненты
Пятницкий Андрей Львович
Доктор наук Старший научный сотрудник
Топчий Валентин Алексеевич
Доктор наук Профессор
Рядовкин Кирилл Сергеевич
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Механико-математический факультет, Кафедра теории вероятностей
Специальность
1.1.4. Теория вероятностей и математическая статистика
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-14-70

Диссертация посвящена ветвящимся случайным блужданиям — одной из интенсивно развивающихся областей теории вероятностей и стохастических процессов. В диссертации изучаются характеристики ветвящегося случайного блуждания в случайной среде при различных предположениях на распределение среды.

В работе проведен анализ предельного поведения усреднённых по среде моментов численностей частиц ветвящегося случайного блуждания в предположении об асимптотически гумбелевском распределении случайного потенциала — разности между интенсивностью деления и гибели частиц. В диссертации, по-видимому, впервые рассмотрена модель ветвящегося случайного блуждания на одномерной решетке в случайной убивающей среде с единственным центром размножения. Для этой модели вычислены оценки вероятности появления среды, в которой ветвящееся случайное блуждание испытывает надкритический рост. Оценка точности полученных результатов для обеих моделей проведена с привлечением помощи численного моделирования.

В работе использованы методы теории вероятностей, теории случайных процессов, спектральной теории, теории дифференциальных уравнений и комбинаторики. В теоретической части в основном применялись методы Лапласа для вычисления интегралов, преставления типа Фейнмана-Каца, а также методы исследования спектров случайных операторов. Численное моделирование проведено при помощи языка R, использованы методы Монте-Карло и методы параллельного программирования.