Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 354
Диссертация

Диссертация

Арбатский Михаил Спартакович

Кандидат наук

Статус диссертации

29.11.2023 
Диплом Кандидат наук
20.11.2023 
Решение о выдаче диплома
13.10.2023 
Положительное заключение АК
01.08.2023 
На рассмотрении в АК
18.05.2023 
Положительная защита
07.04.2023 
Объявление опубликовано
30.03.2023 
Принят к защите
29.03.2023 
Заключение комиссии
02.03.2023 
Документы приняты
ФИО соискателя
Арбатский Михаил Спартакович
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 1541 от 29.11.2023
Дата и время защиты
18.05.2023 15:00
Место проведения защиты
119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д.1, стр. 46, ауд. 257.
Научный руководитель
Воронов Александр Сергеевич
Доктор наук Доцент
Оппоненты
Леонтьева Лидия Сергеевна
Доктор наук Профессор
Чубарова Татьяна Владимировна
Доктор наук
Каленская Наталья Валерьевна
Доктор наук Профессор
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Факультет государственного управления, Кафедра экономики инновационного развития
Специальность
5.2.3 Региональная и отраслевая экономика (экономика инноваций)
экономические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-09-50

Объектом исследования является инновационный потенциал регенеративной медицины.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование необходимости формирования системы управления инновационным потенциалом экономического развития регенеративной медицины и разработка механизмов по трансферу продуктов регенеративной медицины в практику фармацевтических предприятий как перспективного инновационного направления здравоохранения.

В исследовании были применены системный, качественно-количественный и сравнительный анализ, классификация, таксономия, а также использовались специальные методы: семантический контент-анализ, институциональный, статистический и кластерный анализ, методы экономического моделирования, рейтингования, прогнозирования, экспертных оценок, матричный метод, метод пространственно-экономической группировки.

Осуществлена апробация результатов на частных и государственных предприятиях.