Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 354
Диссертация

Диссертация

Ильин Иван Сергеевич

Кандидат наук

Статус диссертации

09.04.2021 
Диплом Кандидат наук
29.03.2021 
Решение о выдаче диплома
19.03.2021 
Положительное заключение АК
23.12.2020 
На рассмотрении в АК
16.11.2020 
Положительная защита
08.10.2020 
Объявление опубликовано
07.10.2020 
Принят к защите
05.10.2020 
Заключение комиссии
01.10.2020 
Документы приняты
ФИО соискателя
Ильин Иван Сергеевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 298 от 09.04.2021
Дата и время защиты
16.11.2020 17:30
Научный руководитель
Сулимов Владимир Борисович
Доктор наук Старший научный сотрудник
Оппоненты
Тихонов Александр Николаевич
Доктор наук Профессор
Головин Андрей Викторович
Доктор наук
Романов Алексей Николаевич
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, 4.05.Лаборатория вычислительных систем и прикладных технологий программирования
Специальность
03.01.08 Биоинженерия
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-11-95

Современные методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта уже проявили себя во многих медицинских задачах, например, прогнозировании мишеней для терапии и лиганд-ориентированном виртуальном скрининге. Несмотря на достигнутые результаты, задача разработки лекарственных средств остается очень трудоемкой, ресурсозатратной и длительной. Это связано со сложностью биологии человека, большим объемом существующего химического пространства, а также невозможностью оптимизировать одну переменную (например, растворимость) без одновременного влияния на другие свойства молекулы. Задача идентификации ранних кандидатов, так называемых «хитов», является ключевой для успешного проекта по разработке лекарственных соединений. Для упрощения задачи оптимизации структуры исследователи пытаются идентифицировать несколько десятков химически разнообразных молекул-«хитов» на раннем этапе разработки, что предполагает исследование довольно обширной части химического пространства при поиске активных молекул.

# Название Размер