Диссертация

Объектом исследования являются эмоции в архитектуре искусственного интеллекта. Цель исследования заключается в выявлении и анализе методологических оснований моделирования эмоций в архитектуре искусственного интеллекта. Для достижения цели исследования были использованы такие методы исследования как теоретико-методологический анализ современных подходов к моделированию эмоций в целом, а также к моделированию эмоций в архитектуре искусственного интеллекта в философии, психологии и когнитивных науках; и метод экспертной оценки методологий разработки моделей эмоций с целью выявления существующих проблем и дилемм и предложения альтернативных решений выявленных проблем. Были получены следующие основные результаты исследования: выявлены и описаны теоретические основания, вычислительные задачи и шаги вычислительного моделирования эмоций; проанализированы когнитивные теории и выделены пригодные для моделирования эмоций – теория воплощенного познания и теория «небрежных когниций»; предложена когнитивно-аффективная модель архитектуры (КАМА) для описания моделирования эффектов эмоций; описана роль социальных эмоций в архитектуре искусственного интеллекта; описаны методологические дилеммы, характерные для разработки моделей эмоций. Полученные результаты расширяют имеющиеся знания о методологии моделирования эмоций в архитектуре искусственного интеллекта, могут быть применены в области практической разработки вычислительных моделей эмоций, а также использоваться при разработке учебных курсов в рамках философии искусственного интеллекта.