Диссертация

Черчук Ольга Игоревна

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение о выдаче диплома
  
Положительное заключение АК
  
На рассмотрении в АК
08.11.2023 
Положительная защита
05.10.2023 
Объявление опубликовано
25.09.2023 
Принят к защите
20.09.2023 
Заключение комиссии
14.09.2023 
Документы приняты
Тема диссертации

Заимствования в современном чешском языке

ФИО соискателя
Черчук Ольга Игоревна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
08.11.2023 15:00
Место проведения защиты
г. Москва, территория \"Ленинские горы\", 1, стр. 51
Научный руководитель
Изотов Андрей Иванович
Доктор наук Доцент
Оппоненты
Петрухина Елена Васильевна
Доктор наук Профессор
Маркова Елена Михайловна
Доктор наук Профессор
Ващенко Дарья Юрьевна
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Филологический факультет, Кафедра славянской филологии
Второе место выполнения работы
Специальность
5.9.6. Языки народов зарубежных стран (славянские языки)
филологические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-32-71

Целью настоящей диссертации является проведение анализа новейших заимствований в современном чешском языке на фоне актуальной языковой и социокультурной ситуации. Объектом исследования являются заимствования в чешском языке (преимущественно существительные), их лексико-семантические и словообразовательные дериваты. Основным источником фактического материала стала поддерживаемая отделом лексикологии и лексикографии Института чешского языка Академии наук Чешской республики база данных Neomat, при этом информация о реальном функционировании рассматриваемых лексических единиц определялась на основе данных Чешского национального корпуса, в частности, на основе подкорпуса syn_v10. Теоретическую значимость в данной диссертации имеет осмысление процесса заимствования в описательном блоке работы. Научная новизна состоит в количественном и качественном описании крупных массивов новейших заимствований. Привлечение корпусных материалов и базы данных позволяет считать исследование актуальным.