Диссертация

Гизатуллин Алмаз Тимербулатович

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение о выдаче диплома
  
Положительное заключение АК
23.05.2023 
На рассмотрении в АК
06.04.2023 
Положительная защита
22.02.2023 
Объявление опубликовано
16.02.2023 
Принят к защите
17.01.2023 
Заключение комиссии
30.12.2022 
Документы приняты
ФИО соискателя
Гизатуллин Алмаз Тимербулатович
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
06.04.2023 15:00
Место проведения защиты
г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д.1, Географический факультет, 18 этаж, ауд. 1806
Научный руководитель
Алексеенко Наталья Анатольевна
Кандидат наук Доцент
Оппоненты
Пьянков Сергей Васильевич
Доктор наук Профессор
Лупян Евгений Аркадьевич
Доктор наук
Шварц Евгений Аркадьевич
Доктор наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Кафедра картографии и геоинформатики
Специальность
1.6.20. Геоинформатика, картография
географические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-54-69

Целью исследования является разработка методики геоинформационного моделирования пожарной опасности природных территорий России. Свойствами планируемой модели являются прогностическая направленность с ежесуточной регулярностью, открытость, интеграция различных типов пространственных данных, учет пространственно-временной специфики явления. Объектом исследования выступают природные территории России как область потенциального действия природных пожаров. Под природными территориями в диссертации рассматривается часть природной среды – совокупности компонентов, природных и природно-антропогенных объектов (не включает в себя продукты трудовой деятельности человека, не обладающие природными свойствами). Предметом исследования является пожарная опасность в контексте готовности объекта исследования к возгоранию, то есть моделируется исключительно первичное возникновение пожара, а не его последующее распространение. Основу работы составляют системный и ситуационный подходы; геоинформационный, аэрокосмический, картографический и математические (статистика, анализ, линейная алгебра, машинное обучение) методы исследования. Методологическую базу исследования формируют труды представителей отечественной научной школы географической картографии, геоинформатики и дистанционного зондирования. Научную новизну работы определяют следующие результаты: 1. Впервые предложена систематизация методического разнообразия моделирования пожарной опасности в зависимости от критических составляющих, формирующих и всецело описывающих методику – способов интерпретации процесса возгорания, источников данных, методов их обработки и пространственного уровня. На их основе сформирована базовая методическая последовательность. 2. Разработана оригинальная методика геоинформационного моделирования пожарной опасности природных территорий России: впервые проанализирован информативный набор из более 600 показателей, которые полностью описывают факторы пожарной опасности согласно системному ландшафтному подходу; основу методики составляют уникальные веса показателей, отражающие их взаимосвязь с возгораемостью территории России и выявленные на основе нейросетевой обработки наблюдений природных пожаров за 2001-2020 гг. Практическая значимость исследования. Модель, создаваемая на основе разработанной методики, пригодна для оценки и прогнозирования пожарной опасности природных территорий России, актуализации лесоустроительных материалов на национальном и региональном уровнях. Ее практическая реализация в виде информационной системы прогнозного мониторинга, спроектированной в соответствии с современными тенденциями информационного обеспечения в отрасли геоинформатики, картографии и дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), потенциально обеспечивает открытый доступ пользователей к тематическим результатам. Прототип системы опубликован на веб-странице www.firepredict.ru. Основные защищаемые положения: 1. В соотношении факторов пожарной опасности природных территорий России наиболее определяющими являются условия погоды и состояние растительности; значительное повышение точности прогноза пожарной ситуации обеспечивается за счет учета их географической изменчивости. 2. Модель на базе рекуррентной нейронной сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM), обученная на основе эталонной выборки в виде однородного ряда случаев природных пожаров в России за 2001-2020 гг., обеспечивает достоверный (70,1%) прогноз вероятности потенциального возгорания с заблаговременностью до 5 суток. 3. Предлагаемая методика геоинформационного моделирования пожарной опасности позволяет усовершенствовать классические подходы (В. Г. Нестерова) и улучшить прогнозный аспект мониторинга природных пожаров в России на федеральном и региональном уровнях.

# Название Размер
1 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 583 KB
2 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 1 MB
3 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 2 MB
4 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 717 KB
5 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 1 MB
6 Отзыв официального оппонента 507 KB
7 Автореферат 2 MB
8 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 2 MB
9 Отзыв официального оппонента 869 KB
10 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 731 KB
11 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 243 KB
12 Заключение по диссертации 104 KB
13 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 715 KB
14 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 528 KB
15 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 1 MB
16 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 371 KB
17 Протокол приема диссертации к защите 55 KB
18 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 899 KB
19 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 2 MB
20 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 990 KB
21 Отзыв официального оппонента 702 KB
22 Диссертация 6 MB
23 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 1,022 KB
24 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 400 KB
25 Отзыв научного руководителя (консультанта) 440 KB
26 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 1 MB
27 Сведения о научных руководителях (консультантах) 132 KB
28 Дополнительный отзыв на диссертацию или реферат 415 KB
29 Сведения об официальных оппонентах, включая публикации 167 KB