Диссертация

Алексеева Татьяна Алексеевна

Кандидат наук

Статус диссертации

31.08.2021 
Диплом Кандидат наук
30.08.2021 
Решение о выдаче диплома
26.08.2021 
Положительное заключение АК
02.06.2021 
На рассмотрении в АК
13.05.2021 
Положительная защита
07.04.2021 
Объявление опубликовано
01.04.2021 
Принят к защите
25.03.2021 
Заключение комиссии
18.03.2021 
Документы приняты
ФИО соискателя
Алексеева Татьяна Алексеевна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 903 от 31.08.2021
Дата и время защиты
13.05.2021 15:00
Научный руководитель
Иванов Владимир Владимирович
Доктор наук Доцент
Оппоненты
Зимин Алексей Вадимович
Доктор наук
Лебедев Сергей Анатольевич
Доктор наук
Нестеров Евгений Самойлович
Доктор наук
Место выполнения работы
Арктический и антарктический научно-исследовательский институт,
Специальность
25.00.28 Океанология
географические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-22-38

Устойчивый ледяной покров, характеризующийся высокой сезонной и межгодовой изменчивостью, ежегодно формируется на поверхности арктических морей вследствие суровых климатических условий, типичных для полярных регионов. Информация о ледовых условиях играет значительную роль для решения ряда практических и научных задач: обеспечения судоходства, добычи полезных ископаемых на шельфе, оценки теплообмена между океаном и атмосферой и др. Учитывая ограниченное покрытие полярных регионов натурными наблюдениями с борта судов и на полярных станциях, в настоящее время основное внимание уделяется дистанционным методам зондирования морского льда. Каждый вид информации имеет свои преимущества и недостатки, поэтому для максимально точного и полного анализа характеристик ледяного покрова следует учитывать все имеющиеся виды данных, и использовать их в комплексе. Важную роль в изучении морского льда играют данные спутниковой микроволновой радиометрии благодаря тому, что они ежедневно покрывают всю акваторию Северного Ледовитого океана с 1978 г., на них не влияет облачность и темное время суток. Главное достоинство спутниковой микроволновой радиометрии - это возможность, используя разные частоты и поляризации, принимать собственное излучение исследуемых объектов с разных глубин и получать более полную информацию о состоянии природной среды и процессах, протекающих в ней. Для оценки общей сплоченности морского льда по данным спутникового пассивного микроволнового зондирования разработано множество алгоритмов, результаты расчетов по которым существенно различаются. Наиболее сильно эти различия наблюдаются в районе кромки льда. Разница в площади ледяного покрова Северного Ледовитого океана, определяемой с помощью различных алгоритмов, может достигать 1,3 млн. км2. В этой связи разработка метода восстановления сплоченности морского льда по данным спутниковой микроволновой радиометрии, оценка эффективности метода на основе сравнительного анализа с данными визуальных наблюдений и спутниковыми снимками в видимом диапазоне и исследование временных изменений площади морского льда в Северном Ледовитом океане с помощью разработанного метода представляет собой актуальную научную задачу. В диссертации впервые определено влияние стадии разрушенности льда, наличия начальных льдов и ниласа, размеров ледяных полей и загрязненности морского льда на точность восстановления сплоченности морского льда в Северном Ледовитом океане с помощью трех алгоритмов NASA Team, ASI и VASIA2 по данным спутниковой микроволновой радиометрии отдельно для летнего и зимнего периодов для различных градаций сплоченности. Выявлен комплекс причин, приводящих к невозможности определения методами спутниковой микроволновой радиометрии обширных областей дрейфующего льда в летний период, оценена площадь таких областей, и их изменчивость с начала таяния ледяного покрова до начала устойчивого ледообразования. Рассчитана ледовитость Северного Ледовитого океана по алгоритму VASIA2. Проведенное сравнение с другими алгоритмами, с судовыми данными, спутниковыми снимками в видимом диапазоне и ледовыми картами ААНИИ позволяет рекомендовать данный алгоритм как один из наиболее надежных алгоритмов восстановления сплоченности морского льда для определения климатических изменений по данным спутниковой микроволновой радиометрии.

# Название Размер