Диссертация

Помозова Ксения Александровна

Кандидат наук

Статус диссертации

  
Диплом Кандидат наук
  
Решение о выдаче диплома
  
Положительное заключение АК
07.09.2023 
На рассмотрении в АК
25.05.2023 
Положительная защита
10.04.2023 
Объявление опубликовано
05.04.2023 
Принят к защите
04.04.2023 
Заключение комиссии
22.03.2023 
Документы приняты
Тема диссертации

Диффузионно-взвешенные изображения магнитно-резонансной томографии в радиотерапии опухолей головного мозга

ФИО соискателя
Помозова Ксения Александровна
Степень на присвоение
Кандидат наук
Дата и время защиты
25.05.2023 14:00
Место проведения защиты
119991, Москва, ГСП-1, ул. Ленинские горы, д. 1 стр. 10, ауд. 308
Научный руководитель
Черняев Александр Петрович
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Ильясов Камиль Ахатович
Доктор наук Доцент
Лебеденко Ирина Матвеевна
Доктор наук Доцент
Ублинский Максим Вадимович
Кандидат наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Физический факультет, Кафедра физики ускорителей и радиационной медицины
Специальность
1.5.1. Радиобиология
физико-математические науки
Диссертационный совет
МГУ.014.6
Телефон совета
+7 495 939-32-07

Исследования посвящены разработке физико-математических методик совершенствования качества диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ) МРТ, основанных на информации о диффузионных процессах молекул воды в биологических тканях, с целью повышения эффективности, точности и безопасности применения радиотерапии у пациентов с опухолями головного мозга. В работе предложены новые подходы к коррекции пространственных искажений ДВИ, вызванных неоднородностью постоянного магнитного поля, а также обусловленных неоднородностью радиочастотного поля искажений интенсивности. Проанализирована перспектива использования пространственного распределения измеряемого коэффициента диффузии в количественной оценке радиационно-индуцированной реакции областей белого вещества головного мозга при облучении пациентов с глиобластомой. Описываемые подходы легли в основу программного продукта, позволяющего проводить предобработку, обработку, визуализацию и анализ ДВИ с возможностью вендорнезависимой имплементации данных в систему дозиметрического планирования.