Диссертация

Целью диссертационной работы является исследование и разработка математического и программного обеспечения динамической аутентификации пользователей компьютеров на основе анализа их клавиатурного почерка. Объектом исследования является поведенческая информация пользователей при работе с персональным компьютером/ноутбуком (при взаимодействии с клавиатурой компьютера). Под поведенческой информацией пользователя будем понимать данные о специфике нажатий и отжатий пользователем клавиш клавиатуры. Научная новизна заключается в: - предложенной новом подходе к сокращению размерности пространства признаков путем анализа характера изменения распределения признаков с течением времени на основе расчета статистики Колмогорова-Смирнова и выделения наиболее стабильных из них; - предложенном новом нечетком методе выявления аномалий в данных на основе эллиптической кластеризации в RKHS, строящем эллиптические контуры с оптимальным центром для выделения аномалий в пространстве признаков высокой размерности (RKHS). Поиск оптимальных значений метапараметров данного алгоритма осуществляется собственно разработанным методом без использования информации о данных нелегитимного класса. - Предложенном новом методе оценки аномальности поведения пользователя на основе анализа целых сессий работы за компьютером, использующем t-статистику Уэлша для сравнения работы классификатора на валидационном наборе данных легитимного пользователя и рассматриваемых данных тестового пользователя.