Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 298
Диссертация

Диссертация

Харюк Павел Васильевич

Кандидат наук

Статус диссертации

27.04.2022 
Диплом Кандидат наук
18.04.2022 
Решение о выдаче диплома
25.03.2022 
Положительное заключение АК
02.03.2022 
На рассмотрении в АК
15.12.2021 
Положительная защита
12.11.2021 
Объявление опубликовано
27.10.2021 
Принят к защите
26.10.2021 
Заключение комиссии
06.09.2021 
Документы приняты
ФИО соискателя
Харюк Павел Васильевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 484 от 27.04.2022
Дата защиты
15.12.2021
Научный руководитель
Оселедец Иван Валерьевич
Доктор наук
Оппоненты
Померанцев Алексей Леонидович
Доктор наук
Золотых Николай Юрьевич
Доктор наук Доцент
Конушин Антон Сергеевич
Кандидат наук Доцент
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра вычислительных технологий и моделирования
Специальность
05.13.18 Теоретические основы математического моделирования, численные методы и комплексы программ
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 932-88-51

Целью данной диссертационной работы является разработка и исследование тензорных методов моделирования структуры данных, реализация алгоритмов их обработки с учётом моделируемой структуры в задачах анализа и сжатия данных. В работе предложены модели структуры тензорных данных на основе блочного тензорного разложения с разными форматами отдельных компонент (слагаемых) разложения. Предложен способ построения базового признакового пространства по данным хроматомасс-спектрометрии в задаче идентификации лекарственного растительного сырья. Показана применимость WTT разложения для сжатия наборов снимков, а также возможность использования сжатого представления как признакового описания данных. Разработанные и реализованные методы проверены на реальных данных для ряда задач машинного обучения. Реализация подходов и численных экспериментов выполнена на языке программирования Python, исходные коды опубликованы в открытых репозиториях.

# Название Размер