Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 326
Диссертация

Диссертация

Бычков Максим Евгеньевич

Кандидат наук

Статус диссертации

27.04.2022 
Диплом Кандидат наук
18.04.2022 
Решение о выдаче диплома
25.02.2022 
Положительное заключение АК
12.01.2022 
На рассмотрении в АК
29.11.2021 
Положительная защита
16.10.2021 
Объявление опубликовано
15.10.2021 
Принят к защите
14.10.2021 
Заключение комиссии
13.10.2021 
Документы приняты
ФИО соискателя
Бычков Максим Евгеньевич
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 484 от 27.04.2022
Дата и время защиты
29.11.2021 17:00
Научный руководитель
Савченко Александр Максимович
Доктор наук Профессор
Оппоненты
Борисов Анатолий Викторович
Доктор наук Профессор
Иноземцева Наталья Германовна
Доктор наук Доцент
Шарафуллин Ильдус Фанисович
Доктор наук Доцент
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Физический факультет, Кафедра квантовой статистики и теории поля
Специальность
01.04.02 Теоретическая физика
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-14-89

Диссертационная работа посвящена изучению свойств квантовых упорядоченных систем большого числа частиц общими теоретическими подходами. Исследуется энергетический спектр возбуждения электронов в сверхпроводящем материале, кинетическая схема взаимодействий водорода с кислородом и колебательные моды димерных молекул. Для всех рассмотренных моделей в работе выполняется единый алгоритм расчетов – строится модельный гамильтониан, записывается уравнение Шредингера, а затем вариационными методами решается задача на поиск собственных значений и собственных векторов. Для сверхпроводящего материала найдено общее решение для энергетической щели в электронном спектре, для кинетической схемы окисления водорода найдено новое переходное состояние, а для димерных молекул теоретически построен колебательно-вращательный спектр с высокой степенью точности. Полученные алгоритмы могут быть расширены на системы любого элементного состава, открывая возможность для моделирования широкого спектра систем

# Название Размер