Warning: Undefined property: Dissovet\Models\Dissertation::$performed_in_place2 in /var/www/application/Models/Dissertation.php on line 326
Диссертация

Диссертация

Сулимов Алексей Владимирович

Кандидат наук

Статус диссертации

01.12.2022 
Диплом Кандидат наук
31.10.2022 
Решение о выдаче диплома
14.10.2022 
Положительное заключение АК
21.07.2022 
На рассмотрении в АК
09.06.2022 
Положительная защита
30.04.2022 
Объявление опубликовано
28.04.2022 
Принят к защите
25.04.2022 
Заключение комиссии
19.04.2022 
Документы приняты
ФИО соискателя
Сулимов Алексей Владимирович
Степень на присвоение
Кандидат наук
Приказ о выдаче диплома
№ 1393 от 01.12.2022
Дата и время защиты
09.06.2022 17:30
Место проведения защиты
Москва. Ленинские горы. д.1, стр.2, физический факультет МГУ, аудитория 5-68
Научный руководитель
Тыртышников Евгений Евгеньевич
Академик РАН Доктор наук Профессор
Оппоненты
Поройков Владимир Васильевич
Член - корреспондент РАН Доктор наук
Шайтан Константин Вольдемарович
Доктор наук Профессор
Быстров Владимир Сергеевич
Доктор наук
Место выполнения работы
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, 4.05.Лаборатория вычислительных систем и прикладных технологий программирования
Специальность
1.1.10. Биомеханика и биоинженерия
физико-математические науки
Диссертационный совет
Телефон совета
+7 495 939-11-95

В течение длительного времени разработка новых лекарств проводится с помощью методов экспериментального перебора больших библиотек химических соединений. Такой экспериментальный метод проб и ошибок требует больших материальных и временных затрат, прежде чем находятся новые биологически активные соединения, избирательно связывающиеся с активными центрами заданных белков-мишеней. Кроме того, постоянно усиливаются требования по уменьшению токсичности и улучшению других характеристик лекарств. Это приводит к необходимости повышения эффективности разработки лекарств. Данная работа посвящена методам компьютерного моделирования, которые помогают повысить на начальной стадии эффективность разработки новых лекарств.

# Название Размер